Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Rice Drought Risk Map validation using agricultural insurance data: a novel approach
Año:2018
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
A Drought Risk Map (DRM) for rice in Babahoyo Canton (Ecuador) was established including rain levels and the effects of soil characteristics on production risks when triggered by drought. This is especially important for this case study, in which climatic conditions are not very limiting for this crop. Then adjusted DRM considers irrigated rice crop areas experiencing reduced vulnerability resulting from water availability approaching real farming conditions.
Internacional
Si
Nombre congreso
European Geosciences Union General Assembly 2018 (EGU2018) [https://www.egu2018.eu/]
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Vienna, Austria
Revisores
Si
ISBN o ISSN
CDPO8UPM
DOI
Fecha inicio congreso
08/04/2018
Fecha fin congreso
13/04/2018
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Título de las actas
Geophysical Research Abstracts, vol 20, EGU General Assembly 2018 [https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2018/EGU2018-18475-2.pdf]
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jose Luis Valencia (Universidad Complutense de Madrid)
  • Autor: Maria Villeta (Universidad Complutense de Madrid)
  • Autor: Omar Roberto Valverde Arias (UPM)
  • Autor: Antonio Saa Requejo (UPM)
  • Autor: Alberto Garrido Colmenero (UPM)
  • Autor: Ana Maria Tarquis Alfonso (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Grupo de Investigación: Valorización de Recursos
  • Grupo de Investigación: Economía Agraria y Gestión de los Recursos Naturales
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM). Centro Mixto UPM-AGROMUTUA-ENESA
  • Departamento: Producción Agraria
  • Departamento: Matemática Aplicada
  • Departamento: Economía Agraria, Estadística y Gestión de Empresas
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