Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
An insight into evolutionary algorithms for continuous optimization: Learning by competitions
Año:2018
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
During the recent years, continuous optimization has signi?cantly evolved to become a mature research ?eld, in which evolutionary and bio-inspired algorithms have an important role thanks to their good results with limited resources. Through the last ten years, there have been a number of competitions associated to special sessions in this area. In this study, we summarize, for different real-parameter competitions, the results, highlighting the most relevant algorithms and techniques, presenting the trajectory they have followed and how some of these works have deeply in?uenced the top performing algorithms of today. The aim is to be both a useful reference for researchers new to this interesting research topic and a useful guide for current researchers in the ?eld.
Internacional
No
Nombre congreso
XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Granada, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-09-05643-9
DOI
Fecha inicio congreso
23/10/2018
Fecha fin congreso
26/10/2018
Desde la página
747
Hasta la página
748
Título de las actas
Proceedings del XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Daniel Molina (Universidad de Granada)
  • Autor: Antonio Latorre De la Fuente (UPM)
  • Autor: Francisco Herrera (Universidad de Granada)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Investigación en Simulación Computacional
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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