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Descripción
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| El campo de las metaheurísticas es un campoen continua innovación, en donde los investigadores proponenfrecuentemente nuevas propuestas, propuestas que tienen que seradecuadamente comparadas con el estado-del-arte para probarsu efectividad. El uso de benchmarks estándar permite comparardirectamente los resultados de los algoritmos entre sí, peroincluso esas comparaciones suponen un proceso laborioso yrepetitivo que consume gran parte del proceso de investigaciónen metaheurísticas. En este trabajo proponemos Toolkit for theAutomatic Comparison of Optimizers, TACO, una herramientaonlineavanzada para comparar metaheurísticas, que además dealmacenar los resultados de distintos algoritmos competitivospara distintos benchmarks (para usarlos como algoritmos dereferencia), es capaz de realizar de forma automática unavariedad de comparaciones. De hecho, permite comparar nosólo los algoritmos previamente almacenados, sino también losresultados de nuevos algoritmos sin necesidad de registrarse, eincluso para funciones específicas (no limitado a un benchmarkconcreto). Consideramos que es una herramienta muy útil paratodo tipo de investigaciones en metaheurísticas. Como pruebade su conveniencia, ofrecemos una instancia de demostración desus características, sobre la que se han realizado las distintascomparaciones que incluimos en este trabajo. | |
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Internacional
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No |
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Nombre congreso
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XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Granada, España |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-84-09-05643-9 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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23/10/2018 |
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Fecha fin congreso
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26/10/2018 |
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Desde la página
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727 |
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Hasta la página
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732 |
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Título de las actas
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Proceedings del XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial |