Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Applying Event Stream Processing to Network Online Failure Prediction
Año:2018
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Abstract: Predicting failures on networks and systems is critical in order to maintain high uptime rates. Online failure prediction (OFP) techniques use machine learning and predictive analytics to generate failure models that can be applied to computer network data. These techniques can be provisioned on state-of-the-art stream processing systems, such as Spark Streaming, in order to cope with the scalability challenges from the base data. A big challenge with OFP is selecting the right information to process, as well as the appropriate features in order to achieve high accuracy in predicting failures on complex, interconnected systems. In this article we describe an OFP system built over Apache Spark that takes a repository of network management events, trains a Random Forest model, and uses this model to predict the appearance of future events in near real time. We show through our experiments the usefulness of network management events for accurate predictions, and the advantages of the proposed system in terms of predictive quality, cost, and ease of deployment.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
IEEE Communications Magazine
ISSN
0163-6804
Factor de impacto JCR
10,435
Información de impacto
Volumen
56
DOI
10.1109/MCOM.2018.1601135
Número de revista
1
Desde la página
166
Hasta la página
170
Mes
ENERO
Ranking
1
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Carlos Dueñas Lopez (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Navarro Gonzalez (UPM)
  • Autor: Hugo Alexer Parada Gelvez (UPM)
  • Autor: Javier Andion Jimenez (UPM)
  • Autor: Felix Cuadrado Latasa (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Sistemas de tiempo real y arquitectura de servicios telemáticos
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
  • Departamento: Ingeniería Telemática y Electrónica
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)