Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
The ATC work shift scheduling based on multistart simulated annealing and regular expressions
Año:2018
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Investigación operativa
Datos
Descripción
In this paper we propose a new approach to solving the air traffic controller (ATC) work shift scheduling problem. This approach that minimizes the number of ATCs required to cover a given airspace sectoring, while satisfying a set of ATC labor conditions. First, initial feasible solutions are built using a heuristic, and then multistart simulated annealing is used to reach optimal solutions. In the search process, we use regular expressions to check the feasibility of the visited solutions. This provides high testing speed. Once the optimal ATC number is reached, it is used as the initial solution for a new optimization process aimed at balancing the ATC workloads.
Internacional
Si
Nombre congreso
5th International Conference on Control, Decision and Information Technologies
Tipo de participación
730
Lugar del congreso
Tesalónica, Grecia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2576-3555
DOI
Fecha inicio congreso
10/04/2018
Fecha fin congreso
13/04/2018
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6
Título de las actas
Proceedings of the 5th International Conference on Control, Decision and Information Technologies
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alfonso Mateos Caballero (UPM)
  • Autor: Faustino Tello Caballo (UPM)
  • Autor: Antonio Jimenez Martin (UPM)
  • Autor: Juan Antonio Fdez del Pozo De Salamanca (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de análisis de decisiones y estadística
  • Grupo de Investigación: Computational Intelligence Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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