Abstract
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Los turistas al llegar a una nueva ciudad deben seleccionar los lugares que van a visitar de acuerdo a varios criterios y sin exceder el tiempo del que disponen. Una forma de abordar esta situación es resolviendo el problema NP-duro conocido como Orienteering Problem (GOP). En el GOP se conoce el conjunto de lugares potencialmente visitables, la duración del viaje entre ellos y el tiempo total disponible. Además, de cada lugar tiene asociado varios valores, que pueden representar diferentes objetivos a optimizar. En este trabajo desarrollamos un búsqueda de entorno variable para resolver el GOP, aplicada a varios escenarios reales de ciudades de España. Presentamos soluciones obtenidas optimizando la agregación de los distintos valores asociados a cada lugar en una función objetivo no lineal, además de algunos resultados obtenidos explotando directamente la naturaleza multicriterio del problema. | |
International
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No |
Congress
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XXXVII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa |
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960 |
Place
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Oviedo, España |
Reviewers
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No |
ISBN/ISSN
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978-84-16664-98-6 |
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Start Date
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29/05/2018 |
End Date
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01/06/2018 |
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Actas del XXXVII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa |