Proyecto de I+D+i:
DESARROLLO DE UN DETECTOR DE ANOMALÍAS EN FUNCIONAMIENTO DE AEROGENERADORES MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO
Año:2018
Áreas de investigación
Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
" Construcción de modelos de aprendizaje automático para la predicción en el funcionamiento de parques de aerogeneradores, e implementación en un predictor de tiempo real.
"
Internacional
No
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
Fujitsu España SA
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Tamaño de la entidad
Gran Empresa (>250)
Fecha concesión
Esta actividad pertenece a memorias de
investigación
Participantes
Director: Juan Carlos Dueñas Lopez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
Creador: Grupo de Investigación: Sistemas de tiempo real y arquitectura de servicios telemáticos
Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones