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Descripción
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| Con el fin de solventar las limitaciones mencionadas anteriormente y avanzar en el desarrollo de técnicas de diagnóstico automático para redes SDN, este proyecto tiene como objetivo generar diferentes técnicas de monitorización y diagnóstico basadas en técnicas de inteligencia artificial que permitan al sistema aprender o adaptarse a los cambios y a la evolución de la red. Para ello se plantean estudiar y evaluar diferentes técnicas de computación evolutiva o técnicas de aprendizaje automático. Por un lado, las técnicas de computación evolutiva son técnicas muy atractivas y utilizadas en la literatura para resolver diferentes problemas de optimización, lo cual resulta interesante para evaluar y/o monitorizar el estado de la red y así poder detectar diferentes anomalías en tiempo real. Por otro lado, las técnicas de aprendizaje automático ofrecen la capacidad al sistema de aprender del entorno con datos recolectados con anterioridad, lo cual permite adaptar el comportamiento del sistema si el entorno se ve modificado por factores externos. El desarrollo de este proyecto va a permitir a AXPE Consulting potenciar su posicionamiento como proveedor de referencia en el Sector de la Telecomunicaciones, al mismo tiempo que nos ayuda a consolidar nuestra área de I+D+i, como palanca de desarrollo corporativo y elemento diferenciador frente a nuestra competencia. | |
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Internacional
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No |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Entidad financiadora
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Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital (MINETAD) y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) |
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Nacionalidad Entidad
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Sin nacionalidad |
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Tamaño de la entidad
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Desconocido |
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Fecha concesión
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01/12/2016 |