Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Analysis of Basic Features in Dynamic Network Models
Año:2018
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas,
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Time evolving Random Network Models are presented as a mathematical framework formodelling and analyzing the evolution of complex networks. This framework allows the analysis over time of several network characterizing features such as link density, clustering coefficient, degree distribution, as well as entropy-based complexity measures, providing new insight on the evolution of random networks.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Entropy
ISSN
1099-4300
Factor de impacto JCR
2,305
Información de impacto
Volumen
20
DOI
10.3390/e20090681
Número de revista
681
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Mes
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Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Pedro Jose Zufiria Zatarain (UPM)
  • Autor: Iker Barriales Valbuena (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Dinámicos, Aprendizaje y Control (SISDAC)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
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