Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Tuning CNN Input Layout for IDS with Genetic Algorithms
Año:2018
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Intrusion Detection Systems (IDS) are implemented by service providers and network operators to monitor and detect attacks. Many machine learning algorithms, stand-alone or combined, have been proposed, including different types of Artificial Neural Networks (ANN). This work evaluates a Convolutional Neural Network (CNN), created for image classification, as an IDS that can be deployed in a router, which has not been evaluated previously. The layout of the features in the input matrix of the CNN is relevant. A Genetic Algorithm (GA) is used to find a high-quality solution by rearranging the layout of the input features, reducing the features if required. The GA improves the capacity of intrusion detection from 0.71 to 0.77 for normalized input featuress, similar to existing algorithms. For scenarios where data normalization is not possible, many input layouts are useless. The GA finds a solution with an intrusion detection capacity of 0.73.
Internacional
Si
Nombre congreso
Hybrid Artificial Intelligent Systems
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Oviedo
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-92638-4
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-92639-1_17
Fecha inicio congreso
20/06/2018
Fecha fin congreso
22/06/2018
Desde la página
197
Hasta la página
209
Título de las actas
HAIS 2018: Hybrid Artificial Intelligent Systems
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Roberto Blanco Andres (UPM)
  • Autor: Juan Jesús Cilla Ugarte (UPM)
  • Autor: Pedro Jose Malagon Marzo (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Moya Fernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Integrados (LSI)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Investigación en Simulación Computacional
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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