Memorias de investigación
Research Publications in journals:
Multidimensional membership functions in T-S fuzzy models for the modelling and identification of nonlinear systems using genetic algorithms
Year:2018
Research Areas
  • Non-linear systems,
  • Diffuse control,
  • Muti-variate systems,
  • System modeled,
  • Intelligent control
Information
Abstract
En este artículo de investigación se propone un método nuevo para el modelado borroso basado en funciones de pertenencia multidimensionales. Se emplea un algoritmo genético para el ajuste de las funciones de pertenencia multidimensionales y el método de Takagi-Sugeno para el modelado y la identificación del sistema no lineal. Se muestra que, comparado con el método tradicional de la inferencia borrosa de funciones de pertenencia monodimensionales, el método propuesto permite una mejor identificación mediante un menor número de reglas borrosas.
International
Si
JCR
Si
Title
Applied Soft Computing
ISBN
1568-4946
Impact factor JCR
3,907
Impact info
Datos JCR del año 2017
Volume
Journal number
From page
607
To page
615
Month
NOVIEMBRE
Ranking
Participants
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Centro de Automática y Robótica (CAR). Centro Mixto UPM-CSIC
  • Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial