Ponencias en congresos:
Takagi-Sugeno fuzzy incremental state model for optimal control of a ball and beam nonlinear model
Takagi-Sugeno fuzzy incremental state model for optimal control of a ball and beam nonlinear model
Año:2019
Áreas de investigación
-
Sistema no-lineales, -
Control en variables de estado,
-
Control difuso,
-
Sistemas multivariables,
-
Control óptimo,
-
Control inteligente
Datos
|
Descripción
|
|
|---|---|
| En este trabajo se realiza el control óptimo de sistema Ball and Beam basado en el modelo de estado incremental de Takagi-Sugeno. | |
|
Internacional
|
Si |
|
Nombre congreso
|
SOCO 2019 |
|
Tipo de participación
|
960 |
|
Lugar del congreso
|
Sevilla, España |
|
Revisores
|
Si |
|
ISBN o ISSN
|
978-3-030-20055-8 |
|
DOI
|
|
|
Fecha inicio congreso
|
13/05/2019 |
|
Fecha fin congreso
|
15/05/2019 |
|
Desde la página
|
533 |
|
Hasta la página
|
543 |
|
Título de las actas
|
14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2019) |
Ver publicación en Archivo digital upm
Participantes
- Autor: Basil Mohammed Al-Hadithi Abdul Qadir (UPM)
- Autor: José Miguel Adánez García-Villaraco (UPM)
- Autor: Agustin Jimenez Avello (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Control Inteligente
- Centro o Instituto I+D+i: Centro de Automática y Robótica (CAR). Centro Mixto UPM-CSIC
- Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
- Departamento: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
S2i 2023 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)