Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Hybrid Collaborative Filtering based on Users Rating Behavior
Año:2018
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial (redes neuronales, lógica borrosa, sistemas expertos, etc),
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Se han desarrollado varios enfoques de filtración colaborativa (CF) para mejorar la calidad de las recomendaciones. Sin embargo, esta mejora siempre se ha medido como el promedio de la calidad de las recomendaciones realizadas a todos los usuarios. No se ha analizado para cada usuario individual. En este artículo, se demuestra la existencia de un enfoque CF más preciso para cada usuario. Por lo tanto, se propone un nuevo método híbrido que combina las recomendaciones proporcionadas por diferentes enfoques de CF basados en un algoritmo de clasificación de varias clases. Esta clasificación se realiza según el comportamiento de calificación del usuario. Se han llevado a cabo experimentos en los conjuntos de datos MovieLens y Netflix. Los resultados experimentales demuestran una mejora en la calidad de las predicciones y recomendaciones utilizando el enfoque híbrido de CF propuesto. Además, los experimentos han comparado los métodos del estado del arte con los resultados obtenidos con el enfoque propuesto.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Ieee Access
ISSN
2169-3536
Factor de impacto JCR
3,557
Información de impacto
Datos JCR del año 2017
Volumen
DOI
10.1109/ACCESS.2018.2881074
Número de revista
Desde la página
69582
Hasta la página
69591
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Fernando Ortega Requena (UPM)
  • Autor: Diego Rojo (U-tad: Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital)
  • Autor: Priscila Marisela Valdiviezo Díaz (UPM)
  • Autor: Laura Raya (U-tad: Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Sistemas Informáticos
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