Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
A New Technique Based on Voronoi Tessellation to Assess the Space-Dependence of Categorical Variables
Año:2019
Áreas de investigación
  • Matemáticas,
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Based on a sample of geolocated elements, each of them labeled with a (not necessarily ordered) categorical feature, several indexes for assessing the relationship between the geolocation variables (latitude and longitude) and the categorical variable are evaluated. Among these indexes, a new one based on a Voronoi tessellation presents several advantages since it does not require a variable transformation or a previous discretization; in addition, simulations show that this index is considerably robust when compared with the previously known ones. Finally, the use of the presented indexes is also illustrated by analyzing the geolocation of communities in some communication networks derived from Call Detail Records.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Entropy
ISSN
1099-4300
Factor de impacto JCR
2,305
Información de impacto
Datos JCR del año 2017
Volumen
21
DOI
10.3390/e21080774
Número de revista
774
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14
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Pedro Jose Zufiria Zatarain (UPM)
  • Autor: Miguel Angel Hernandez Medina (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Dinámicos, Aprendizaje y Control (SISDAC)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones
  • Departamento: Matemática Aplicada a Las Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones
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