Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Machine learning techniques for Android malware detection and classification
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Android representa uno de los sistemas operativos que más sufre la creación de aplicaciones maliciosas. Cada día, miles de nuevas muestras de malware tratan de sortear las medidas de seguridad desplegadas por las diversas tiendas de aplicaciones para la plataforma Android, con el objetivo principal de infectar nuevos dispositivos. Para atacar este problema, es necesario investigar y desarrollar mecanismos capaces de filtrar automáticamente grandes conjuntos de muestras sospechosas, detectando aquellas que contienen una carga maliciosa. Esta tesis estudia y aborda la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el desarrollo de métodos de detección de malware para Android desde diferentes perspectivas. Además, también se aborda la clasificación de malware en familias. Por otro lado, se ha realizado un profundo análisis de la familia de malware Jisut que ha permitido revelar algunas de las prácticas empleadas más importantes por sus desarrolladores y que deben ser consideradas al afrontar esta tarea.
Internacional
Si
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente cum laude
Fecha
15/03/2019
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: David Camacho Fernandez (UPM)
  • Director: Raul Lara Cabrera (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Sistemas Informáticos
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