Tesis:
Estimación de exposición y vulnerabilidad sísmica empleando técnicas de aprendizaje automático con datos tomados por sensores remotos: aplicaciones en Lorca (España) y Puerto Príncipe (Haití).
Estimación de exposición y vulnerabilidad sísmica empleando técnicas de aprendizaje automático con datos tomados por sensores remotos: aplicaciones en Lorca (España) y Puerto Príncipe (Haití).
Año:2019
Áreas de investigación
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Ingenierías
Datos
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Descripción
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| Estimación de exposición y vulnerabilidad sísmica empleando técnicas de aprendizaje automático con datos tomados por sensores remotos: aplicaciones en Lorca (España) y Puerto Príncipe (Haití). | |
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Internacional
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Si |
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ISBN
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Tipo de Tesis
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Doctoral |
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Calificación
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Sobresaliente cum laude |
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Fecha
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18/12/2019 |
Participantes
- Director: Maria Belen Benito Oterino (UPM)
- Director: Sandra Martinez Cuevas (UPM)
- Autor: Yolanda Torres Fernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Ingeniería Sísmica: Dinámica de Suelos y Estructuras
- Departamento: Ingeniería Topográfica y Cartografía
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