Tesis:
Estimación de exposición y vulnerabilidad sísmica empleando técnicas de aprendizaje automático con datos tomados por sensores remotos: aplicaciones en Lorca (España) y Puerto Príncipe (Haití).
Año:2019
Áreas de investigación
Ingenierías
Datos
Descripción
Estimación de exposición y vulnerabilidad sísmica empleando técnicas de aprendizaje automático con datos tomados por sensores remotos: aplicaciones en Lorca (España) y Puerto Príncipe (Haití).
Internacional
Si
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente cum laude
Fecha
18/12/2019
Esta actividad pertenece a memorias de
investigación
Participantes
Director: Maria Belen Benito Oterino (UPM)
Director: Sandra Martinez Cuevas (UPM)
Autor: Yolanda Torres Fernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
Creador: Grupo de Investigación: Ingeniería Sísmica: Dinámica de Suelos y Estructuras
Departamento: Ingeniería Topográfica y Cartografía