Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Identificación automática del uso de herramientas vibratorias manuales mediante smartwatches comerciales y técnicas de machine learning
Año:2019
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Ingenierías
Datos
Descripción
En este trabajo se presenta una aplicación del uso de tecnología wearable (SW) y técnicas de aprendizaje automático (machine learning), para la identificación automática de la utilización de herramientas vibratorias de uso manual en el puesto de trabajo. El ejemplo de aplicación consiste en un sistema de reconocimiento automático que utiliza un reloj inteligente comercial que puede ser utilizado en tareas relacionadas con la evaluación de riesgos producidos por la exposición a las vibraciones que afectan al sistema mano-brazo.
Internacional
No
Nombre congreso
ORPconference
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid
Revisores
No
ISBN o ISSN
2385-3832
DOI
Fecha inicio congreso
05/06/2919
Fecha fin congreso
09/06/2919
Desde la página
175
Hasta la página
189
Título de las actas
2019 Actas del XIX Congreso Internacional ORPconference
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (I2A2)
  • Departamento: Ingeniería Mecánica