Memorias de investigación
Communications at congresses:
Diseño y desarrollo de una aplicación para la formación de neurofisiólogos en la identificación de señales MER en cirugía de estimulación cerebral profunda.
Year:2019
Research Areas
  • Electronic technology and of the communications
Information
Abstract
La estimulación cerebral profunda (ECP) es una técnica quirúrgica por la que se palían los síntomas de enfermedades neurológicas tales como la Enfermedad de Parkinson (EP). En la ECP, se lleva a cabo una inserción de microelectrodos (MER) cerebrales que registran la actividad neuronal, así como emiten pequeñas descargas para mejorar los síntomas del paciente. Uno de los retos formativos para los neurofisiólogos consiste en la identificación de la zona cerebral en la que se está implantando el electrodo. Dicha formación se suele llevar a cabo en el quirófano, con pacientes reales. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación que permite entrenar la identificación de señales MER de forma offline a partir de registros pregrabados. El usuario debe reconocer las zonas cerebrales involucradas en función de la información visual y/o auditiva de la señal. La aplicación se validará con especialistas neurofisiólogos del Hospital Universitario La Paz (Madrid). Gracias a la aplicación especialistas médicos podrán comprobar si son capaces o no de reconocer las distintas áreas cerebrales involucradas para finalizar con éxito futuras intervenciones.
International
No
Congress
XXXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB2019)
960
Place
Santander, España
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-09-16707-4
Start Date
27/11/2019
End Date
29/11/2019
From page
387
To page
390
Libro de Actas. XXXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB2019)
Participants
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB