Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Planificación de los Turnos de los Controladores Aéreos basada en Metaheurísticas
Año:2019
Áreas de investigación
  • Investigación operativa,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Este trabajo trata el problema de la programación de los turnos de trabajo de los controladores aéreos. Un problema de optimización multiobjetivo para optimizar los periodos de trabajo y descanso, la similitud de la solución con respecto a la basada en plantillas, el número de cambios en el centro de control y la distribución de la carga de trabajo de un número dado de controladores necesarios para cubrir una sectorización, cumpliendo sus condiciones laborales. Se propone una metodología basada en metaheurísticas de tres fases. En la fase 1, las soluciones iniciales se crean con una heurística basada en plantillas. En la fase 2, a partir de las soluciones iniciales se obtienen soluciones factibles, que constituyen el punto de partida de la fase 3 para obtener soluciones óptimas. En cuatro ejemplos representativos y complejos, proporcionados por CRIDA, se compara el rendimiento del VNS contra el recocido simulado y el uso o no de expresiones regulares para comprobar la factibilidad
Internacional
No
Nombre congreso
XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Universidad Politécnica de Valencia, Alcoy, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-09-13580-6
DOI
Fecha inicio congreso
03/09/2020
Fecha fin congreso
06/09/2020
Desde la página
94
Hasta la página
94
Título de las actas
Libro de actas del XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Antonio Jimenez Martin (UPM)
  • Autor: Alfonso Mateos Caballero (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de análisis de decisiones y estadística
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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