Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
An ICA-based method for stress classification from voice samples
Año:2019
Áreas de investigación
  • Biomedicina,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Emotion detection is a hot topic nowadays for its potential application to intelligent systems in different fields such as neuromarketing, dialogue systems, friendly robotics, vending platforms and amiable banking. Nevertheless, the lack of a benchmarking standard makes it difficult to compare results produced by different methodologies, which could help the research community improve existing approaches and design new ones. Besides, there is the added problem of accurate dataset production. Most of the emotional speech databases and associated documentation are either privative or not publicly available. Therefore, in this work, two stress-elicited databases containing speech from male and female speakers were recruited, and four classification methods are compared in order to detect and classify speech under stress. Results from each method are presented to show their quality performance, besides the final scores attained, in what is a novel approach to the field of study.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Neural Computing and Applications
ISSN
0941-0643
Factor de impacto JCR
4,774
Información de impacto
Volumen
DOI
10.1007/s00521-019-04549-3
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
10
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Daniel Palacios Alonso (Universidad Rey Juan Carlos)
  • Autor: M. Victoria Rodellar Biarge (UPM)
  • Autor: Carlos Lázaro Carrascosa (Universidad Rey Juan Carlos)
  • Autor: Andres Gomez Rodellar (UPM)
  • Autor: Pedro Gomez Vilda (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Grupo de Investigación: Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (I2A2)
  • Departamento: Ingeniería Mecánica
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)