Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Selection of voice parameters for Parkinson¿s disease prediction from collected mobile data
Año:2019
Áreas de investigación
  • Biomedicina,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Voice disorders, which can help in the diagnosis of Parkinson's disease (PD), can be measured with acoustic tools. In this work, demographic data and vocal phonation records /a/ from the available mPower database were analyzed to identify PD patients. A parsimonious model was then found that achieved a reduction from 62 to 5 phonation characteristics, which were considered in addition to gender and age. Multilayer Perceptron (MLP) and Logistic Regression (LR) neural networks were used to obtain a model with high prediction capacity (area under receiver operating characteristic curve, AUC-ROC, over 0.82). This work contributes to the monitoring of EP patients from the recording of a few phonation features collected by means of a mobile phone.
Internacional
Si
Nombre congreso
2019 XXII Symposium on Image, Signal Processing and Artificial Vision (STSIVA)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Bucaramanga, Colombia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-7281-1491-0
DOI
10.1109/STSIVA.2019.8730219
Fecha inicio congreso
24/04/2019
Fecha fin congreso
26/04/2019
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Título de las actas
Proceedings of STSIVA ,2019
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Mónica Giuliano (Universidad Nacional de La Matanza, San Justo, Argentina)
  • Autor: Alfonsa Garcia Lopez (UPM)
  • Autor: Silvia Pérez (Universidad Nacional de La Matanza, San Justo, Argentina)
  • Autor: Francisco Diaz Perez (UPM)
  • Autor: Osvaldo Spositto (Universidad Nacional de La Matanza, San Justo, Argentina)
  • Autor: Julio Bossero (Universidad Nacional de La Matanza, San Justo, Argentina)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
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