Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
FACTOR DE VISIBILIDAD NUEVO INDICADOR PARA LA EVALUACIÓN CUANTITATIVA DE RIESGOS
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
El presente trabajo de investigación acomete la solución de las necesidades de mejora de la evaluación y gestión de los riesgos que demandan los profesionales y la literatura científica. Los escenarios de riesgo actuales son muy complejos y comprenden numerosos riesgos de distintos tipos, lo cual hace necesario disponer de un indicador genérico del nivel de riesgo y de una forma de visibilizar o apreciar cuál es su riesgo global. Las técnicas de desagregación en dimensiones y componentes complican aún más esta labor, y las metodologías actuales de evaluación de riesgos no proporcionan una solución. En este documento se detalla el proceso de análisis de las soluciones disponibles, estudio de la literatura científica en busca de trabajos que pudieran servir de guía, elección y desarrollo de la metodología de investigación, definición de soluciones y validación de los resultados. Para conocer las mejores prácticas actuales, además de entrevistas con profesionales y consultores, se han recopilado miles de documentos científicos y empresariales que, tras su catalogación, filtrado y análisis, se han integrado en una base de documental de datos con alrededor de 300 referencias. Se han analizado los métodos más utilizados, particularmente los indicadores de riesgo, métodos de evaluación, escalas, y métodos para calcular el nivel de riesgo global de un escenario y el coste total de sus riesgos. También se han revisado los fundamentos teóricos en los que se fundamentan estas prácticas y su aplicabilidad, concretamente la regla de utilidad esperada de Neumann y Morgenstern y el teorema del Límite Central. Por eso, se han analizado los escenarios de riesgo habituales para conocer el número, dependencia y homogeneidad de los eventos de riesgo. También se han revisado las diversas técnicas usadas para la evaluación (tormenta de ideas, entrevistas, cuestionarios, Delphi, simulación de Monte Carlo, etc.) con objeto de valorar su aplicabilidad y adaptabilidad a los entornos de trabajo habituales en las empresas. Los estudios realizados han confirmado que las prácticas actuales no satisfacen las necesidades de evaluadores y empresas para lograr determinar y comunicar eficazmente cuál es la situación de riesgo y poder tomar las decisiones adecuadas. Pero todavía es más revelador el hallazgo relativo a las limitaciones y los errores implícitos en algunas de las técnicas y métodos de uso común. El indicador obtenido como producto del impacto por la probabilidad, pese a su popularidad, resulta tan poco intuitivo y comprensible que induce a infravalorar la importancia del riesgo. La obtención del nivel global de riesgo como suma o promedio de los productos anteriores restringe la modificación del catálogo de riesgos, limita la importancia individual de cada riesgo, y proporciona un resultado que puede infravalorar el riesgo. El cálculo del coste total del riesgo mediante dicha suma es un valor medio que no considera las propiedades probabilísticas del escenario y que se verá superado en la realidad el 50% de las veces y en una gran cuantía. Dado que las soluciones disponibles no satisfacen a los utilizadores y presentan limitaciones, se ha emprendido una investigación para diseñar una solución nueva más eficiente para visibilizar el riesgo, y se comenzado por definir los requisitos de una solución ideal. La metodología científica aplicada para ello ha consistido en investigar a través de varias líneas separadas e independientes, buscando su posterior convergencia. Para ello, se han obtenido tres listas de propuestas mediante tres métodos independientes (revisión de la literatura, tormenta de ideas y entrevistas estructuradas), y se han integrado a continuación aplicando para ello técnicas semánticas y coeficientes de ponderación adecuados, dando como resultado una lista priorizada de 66 parámetros de mejora que definen las especificaciones exigibles para lograr la solución ideal deseada.
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente
Fecha
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Fernando Vegas Fernandez
  • Director: Fernando Rodriguez Lopez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Planificación y Gestión sostenible del desarrollo rural/local
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