Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Evaluación de características de fuentes de datos en ciberseguridad para su aplicabilidad a algoritmos de aprendizaje basados en redes neuronales
Año:2019

Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Sistema informático

Datos
Descripción
Los algoritmos de inteligencia artificial ya tienen un papel protagonista en el ámbito de la ciberseguridad y la detección de ataques, pudiendo presentar mejores resultados en algunos escenarios que sistemas de detección de ntrusiones clásicos como Snort o Suricata. Dentro de los algoritmos de aprendizaje automático, este artículo se centra en la evaluación de la aplicabilidad de uno de los más populares: las redes neuronales. Para ello, se lantea en primer lugar una categorización para datasets de ciberseguridad que divide sus características en varios grupos. Haciendo uso de dicha división, este trabajo busca determinar qué modelo de red neuronal (multicapa o recurrente), función de activación y algoritmo de aprendizaje arroja valores más elevados de precisión en función del grupo de características del que se disponga. Asimismo, y con estos resultados, se pretende deducir qué tipo de características presentes en un dataset son más relevantes y representativas para la detección y así, hacer más ligera la carga computacional de la red
Internacional
No
Nombre congreso
V Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC 2019)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Caceres, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-09-12121-2
DOI
Fecha inicio congreso
05/06/2019
Fecha fin congreso
07/06/2019
Desde la página
110
Hasta la página
117
Título de las actas
Actas del V Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC 2019)

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Redes y Servicios de Telecomunicación e Internet
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones