Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL USO DE DATOS GEOLOCALIZADOS EN PREDICCIÓN DE CTR Y PROBABILIDAD DE CONVERSIÓN
Año:2019
Áreas de investigación
  • Matemáticas,
  • Series temporales,
  • Estadística económica
Datos
Descripción
When considering different allocations of the marketing budget of a firm, some predictions, that correspond to scenarios similar to others observed in the past, can be made with more confidence than others that correspond to more innovative strategies. Selecting a few relevant features of the predicted probability distribution leads to a multi-objective optimization problem, and the Pareto front contains the most interesting media plans. Using expected return and standard deviation we get the familiar two moment decision model, but we must also deal with a specific requirement of media and analytics company Annalect: since their customer runs a franchise of restaurants, they want to make sure that no single restaurant owner feels that a grievance has been committed by choosing some innovative media plan that improves expected average sales but decreases forecasted sales for that particular restaurant, incorporating a risk measure that we call restaurants-at-risk. Other similar problems were considered.
Internacional
No
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios de financiación privada
Entidad financiadora
Omnicom Group Spain
Nacionalidad Entidad
Sin nacionalidad
Tamaño de la entidad
Gran Empresa (>250)
Fecha concesión
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Pablo Angulo Ardoy (UPM)
  • Codirector: Carlos Garcia-Gutierrez Baez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Modelización Matemática, Análisis y Simulación Aplicadas a la Ingeniería
  • Departamento: Matemática Aplicada
  • Departamento: Matemática e Informática Aplicadas a la Ingenierías Civil y Naval
S2i 2022 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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