Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
In this research we propose an ANN predictive power model for GPU-based federated edge data centers based on data traffic demanded by the application. We validate our approach, using real traffic for a state-of-the-art driving assistance application, obtaining 1 hour ahead power predictions with a normalized root-mean-square deviation below 7.4% when compared with real measurements. Our research would help to optimize both resource management and sizing of edge federations.
Internacional	Si
Nombre congreso	2019 IEEE International Smart Cities Conference
Tipo de participación	960
Lugar del congreso	Casablanca, Marruecos
Revisores	Si
ISBN o ISSN	978-1-7281-0846-9
DOI	10.1109/ISC246665.2019.9071685
Fecha inicio congreso	14/10/2019
Fecha fin congreso	17/10/2019
Desde la página	454
Hasta la página	459
Título de las actas	Proceedings of the 5th IEEE International Smart Cities Conference (IEEE ISC2 2019)

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Sergio Perez Morillo (UPM)
• Autor: Jaime Perez Sanchez (UPM)
• Autor: Patricia Arroba Garcia (UPM)
• Autor: Roberto Blanco Andres (UPM)
• Autor: Jose Luis Ayala Rodrigo (UPM)
• Autor: Jose Manuel Moya Fernandez (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Integrados (LSI)
• Departamento: Ingeniería Electrónica
• Centro o Instituto I+D+i: Centro de Investigación en Simulación Computacional