Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Radiomics Textural Features Extracted from Subcortical Structures of Grey Matter Probability for Alzheimers Disease Detection
Año:2019
Áreas de investigación
  • Neuroimagen
Datos
Descripción
Alzheimer's disease (AD) is characterized by a progressive deterioration of cognitive and behavioral functions as a result of the atrophy of specific regions of the brain. It is estimated that by 2050 there will be 131.5 million people affected. Thus, there is an urgent need to find biological markers for its early detection and monitoring. In this work, it is present an analysis of textural radiomics features extracted from a gray matter probability volume, in a set of individual subcortical regions, from a number of different atlases, to identify subject with AD in a MRI. Also, significant subcortical regions for AD detection have been identified using a ReliefF relevance test. Experimental results using the ADNI1 database have proven the potential of some of the tested radiomic features as possible biomarkers for AD/CN differentiation.
Internacional
Si
Nombre congreso
2019 IEEE 32nd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Cordoba, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-7281-2286-1
DOI
10.1109/CBMS.2019.00084
Fecha inicio congreso
05/06/2019
Fecha fin congreso
07/06/2019
Desde la página
391
Hasta la página
397
Título de las actas
2019 IEEE 32nd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Cesar Antonio Ortiz Toro (UPM)
  • Autor: Nuria Gutiérrez Sánchez (Universidad Politécnica de Madrid)
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Roberto Garrido Garcia (UPM)
  • Autor: Alejandro Rodriguez Gonzalez (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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