Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Identifying Touristic Interest Using Big Data Techniques
Año:2019
Áreas de investigación
  • Interactividad
Datos
Descripción
The objective of this paper is to identify the most visited places through a sentiment analysis of the tweets posted by people who visited a specific region of a city. The analyzed data were related to preferences and opinions about tourist places. This paper outlines an architectural framework and a methodology to collect and analysis big data from twitter platform.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, 2019
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Washington D.C., DC, USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-030-20453-2
DOI
10.1007/978-3-030-20454-9_17
Fecha inicio congreso
24/07/2019
Fecha fin congreso
28/07/2019
Desde la página
169
Hasta la página
178
Título de las actas
Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering. AHFE 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 965. Springer,
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Angelica de Antonio Jimenez (UPM)
  • Autor: Jaime Ramirez Rodriguez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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