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Abstract
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| La elevada carga númerica de los métodos de análisis de circuitos pasivos de microondas impide en muchos caso su optimización. En esta tesís se trata de reducir estos tiempos mediante el uso de redes neuronales, que debidamente entrenadas, simulan el comportamiento de los circuitos con tiempos de cálculo reducidisimos que permiten usar algoritmos de optimización globales. Combinando esta idea con la segmentacion y los modelos de orden reducido, es posible optimizar y diseñar circuitos cuya complejidad hacía inviable su optimización. | |
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International
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No |
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Type
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Mark Rating
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Sobresaliente cum laude |
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Date
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11/09/2007 |