Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Aplicación de métodos estadísticos para la traducción de voz a Lengua de Signos
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
Este artículo presenta un conjunto de experimentos para la realización de un sistema de traducción estadística de voz a lengua de signos para personas sordas. El sistema contiene un primer módulo de reconocimiento de voz, un segundo módulo de traducción estadística de palabras en castellano a signos en Lengua de Signos Española, y un tercer módulo que realiza el signado de los signos mediante un agente animado. La traducción se hace utilizando dos alternativas tecnológicas: la primera basada en modelos de subsecuencias de palabras y la segunda basada en transductores de estados finitos. De todos los experimentos, se obtienen los mejores resultados con el modelo que realiza la traducción mediante transductores de estados finitos con unas tasas de error de 26,06% para las frases de referencia, de 33,42% para la salida del reconocedor.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Procesamiento del lenguaje natural
ISSN
1135-5948
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
41
Desde la página
251
Hasta la página
258
Mes
ENERO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • 1er Autor: Beatriz Gallo (ETSI de Telecomunicación)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Roberto Barra Chicote (UPM)
  • Autor: Luis Fernando D'Haro Enriquez (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Lucas Cuesta (UPM)
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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