Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Applying feature reduction analysis to a PPRLM-multiple Gaussian language identification system
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
This paper presents the application of a feature selection technique such as LDA to a language identification (LID) system. The baseline system consists of a PPRLM module followed by a multiple-Gaussian classifier. This classifier makes use of acoustic scores and duration features of each input utterance. We applied a dimension reduction of the feature space in order to achieve a faster and easier-trainable system. We imputed missing values of our vectors before projecting them on the new space. Our experiments show a very low performance reduction due to the dimension reduction approach. Using a single dimension projection the error rates we have obtained are about 8.73% taking into account the 22 most significant features.
Internacional
No
Nombre congreso
V Jornadas de Tecnología del Habla
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Bilbao
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-9860-169-5
DOI
Fecha inicio congreso
12/11/2008
Fecha fin congreso
14/11/2008
Desde la página
29
Hasta la página
32
Título de las actas
Actas de V Jornadas de Tecnología del Habla
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Manuel Lucas Cuesta (UPM)
  • Autor: Ricardo de Cordoba Herralde (UPM)
  • Autor: Luis Fernando D'Haro Enriquez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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