Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
Stream: Scalable Autonomic Streaming Middleware for Real-time Processing of Massive Data Flow (FP7-216181)
Año:2008
Áreas de investigación
  • Lenguaje de programación
Datos
Descripción
There are a increasing number of applications and online services that will require the real-time processing of massive data flows such as, fraud detection in cellular telephony, automatic trading, processing of the output of large sensor networks, etc. Stream aims at developing a middleware infrastructure able to process such massive data flows and therefore leverage a new breed of applications and online services.
Internacional
Si
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
Comisión Europea - FP7
Nacionalidad Entidad
Sin nacionalidad
Tamaño de la entidad
Desconocido
Fecha concesión
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Ricardo Jimenez Peris (UPM)
  • Participante: Jose Ernesto Jimenez Merino (UPM)
  • Participante: Marta Patiño Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Distributed Systems Labs (LSD) Laboratorio de sistemas distribuidos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Computadores (E.U. Informática)
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