Proyecto de I+D+i:
Stream: Scalable Autonomic Streaming Middleware for Real-time Processing of Massive Data Flow (FP7-216181)
Stream: Scalable Autonomic Streaming Middleware for Real-time Processing of Massive Data Flow (FP7-216181)
Año:2008
Áreas de investigación
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Lenguaje de programación
Datos
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Descripción
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| There are a increasing number of applications and online services that will require the real-time processing of massive data flows such as, fraud detection in cellular telephony, automatic trading, processing of the output of large sensor networks, etc. Stream aims at developing a middleware infrastructure able to process such massive data flows and therefore leverage a new breed of applications and online services. | |
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Internacional
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Si |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Entidad financiadora
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Comisión Europea - FP7 |
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Nacionalidad Entidad
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Sin nacionalidad |
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Tamaño de la entidad
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Desconocido |
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Fecha concesión
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Participantes
- Director: Ricardo Jimenez Peris (UPM)
- Participante: Jose Ernesto Jimenez Merino (UPM)
- Participante: Marta Patiño Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Distributed Systems Labs (LSD) Laboratorio de sistemas distribuidos
- Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
- Departamento: Arquitectura y Tecnología de Computadores (E.U. Informática)
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