Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
MIRACLE at ImageCLEFanot 2007: Machine Learning Experiments on Medical Image Annotation
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
This paper describes the participation of MIRACLE research consortium at the ImageCLEF Medical Image Annotation task of ImageCLEF 2007. Our areas of expertise do not include image analysis, thus we approach this task as a machine-learning problem, regardless of the domain. FIRE is used as a black-box algorithm to extract different groups of image features that are later used for training different classifiers based on kNN algorithm in order to predict the IRMA code. The main idea behind the definition of our experiments is to evaluate whether an axis-by-axis prediction is better than a prediction by pairs of axes or the complete code, or vice versa.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-540-85760-0_75
Edición del Libro
0
Editorial del Libro
Springer Verlag
ISBN
978-3-540-85759-4
Serie
ecture Notes in Computer Science, vol. 5152
Título del Libro
Advances in Multilingual and Multimodal Information Retrieval. 8th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum, CLEF 2007, Budapest, Hungary, September 19-21, 2007, Revised Selected Papers
Desde página
597
Hasta página
600
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: JULIO VILLENA ROMÁN (UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID)
  • Autor: Sara Lana Serrano (UPM)
  • Autor: Jose Carlos Gonzalez Cristobal (UPM)
  • Autor: Jose Miguel Goñi Menoyo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Inteligentes
  • Departamento: Ingeniería y Arquitecturas Telemáticas
  • Departamento: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información
  • Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos
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