Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Effects of audio compression in automatic detection of voice pathologies
Año:2008
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
This paper investigates the performance of an automatic system for voice pathology detection when the voice samples have been compressed in MP3 format and different binary rates (160, 96, 64, 48, 24, and 8 kb/s). The detectors employ cepstral and noise measurements, along with their derivatives, to characterize the voice signals. The classification is performed using Gaussian mixtures models and support vector machines. The results between the different proposed detectors are compared by means of detector error tradeoff (DET) and receiver operating characteristic (ROC) curves, concluding that there are no significant differences in the performance of the detector when the binary rates of the compressed data are above 64 kb/s. This has useful applications in telemedicine, reducing the storage space of voice recordings or transmitting them over narrow-band communications channels
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING,
ISSN
0018-9294
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
55
DOI
Número de revista
12
Desde la página
2831
Hasta la página
2835
Mes
ENERO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Nicolas Saenz Lechon
  • Autor: Victor Jose Osma Ruiz (UPM)
  • Autor: Juan Ignacio Godino Llorente (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas
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