Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Modelling Medical Time Series Using Grammar-Guided Genetic Programming
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
The analysis of time series is extremely important in the field of medicine, because this is the format of many medical data types. Most of the approaches that address this problem are based on numerical algorithms that calculate distances, clusters, reference models, etc. However, a symbolic rather than numerical analysis is sometimes needed to search for the characteristics of time series. Symbolic information helps users to efficiently analyse and compare time series in the same or in a similar way as a domain expert would. This paper describes the definition of the symbolic domain, the process of converting numerical into symbolic time series and a distance for comparing symbolic temporal sequences. Then, the paper focuses on a method to create the symbolic reference model for a certain population using grammar-guided genetic programming. The work is applied to the isokinetics domain within an application called I4.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Lecture Notes in Computer Science
ISSN
978-3-540-70717-2
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
5077
DOI
10.1007/978-3-540-70720-2
Número de revista
0
Desde la página
32
Hasta la página
46
Mes
JULIO
Ranking
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Participantes
  • Participante: AGUSTÍN SANTAMARÍA (SUN Microsystems)
  • Autor: Fernando Alonso Amo (UPM)
  • Autor: Aurora Perez Perez (UPM)
  • Autor: Juan Pedro Caraca-Valente Hernandez (UPM)
  • Autor: Loic Antonio Martinez Normand (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Tecnología Informática y de las Comunicaciones: CETTICO
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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