Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
Se diseñan redes neuronales artificiales (ANN) que trabajan sobre datos de conductividad hidráulica no saturada y curva de retención de agua de suelos, obteniendo funciones de tranferencia edafológicas (PTFs).
Internacional	No
Tipo de proyecto	Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora	Ministerio de Educación y Ciencia
Nacionalidad Entidad	ESPAÑA
Tamaño de la entidad	Gran Empresa (>250)
Fecha concesión

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Director: Diego Andina De la Fuente (UPM)
• Participante: Jose Manuel Anton Corrales (UPM)
• Participante: Juan Jimenez Trillo (UPM)
• Participante: Ana Maria Tarquis Alfonso (UPM)
• Participante: M. Cruz Diaz Alvarez (UPM)
• Participante: Martin Javier Alarcon Mondejar (UPM)
• Participante: Antonio Jose Alvarez Vellisco (UPM)
• Participante: Benjamín Ojeda Magaña (UPM)
• Participante: Antonio Saa Requejo (UPM)
• Participante: Juan Bautista Grau Olive (UPM)
• Participante: Juan Isidoro Seijas Martinez-Echevarria (UPM)
• Participante: Joaquin Torres Garcia (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
• Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas
• Departamento: Edafología
• Departamento: Matemática Aplicada a la Ingeniería Agronómica
• Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
• Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM)
• Grupo de Investigación: Valorización de Recursos