Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Multifractal detrended fluctuation analysis of wind velocity time series
Año:2008
Áreas de investigación
  • Matemáticas,
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
The temporal structure of wind was investigated by means of temporal correlations of 10-min wind time series measured over a period of one year (2004). The Hurst exponent (H), one of a number of methods to identify the existence of long-range correlations in experimental data, has been applied to quantify self-similarity scaling and correlations in the mesoscale temporal range. The Hurst exponent can be calculated by several different algorithms, each of which has particular advantages and disadvantages. One of these methods is via Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MFDFA) that has been used recently in wind fluctuation series. This type of analysis has important implications on the understanding of wind-speed patterns and shows this variable to be more heterogeneous than is usually modeled in environmental and agricultural models.
Internacional
Si
Nombre congreso
EGU General Assembly 2008
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Viena, Austria
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1029-7006
DOI
Fecha inicio congreso
13/04/2008
Fecha fin congreso
18/04/2008
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Título de las actas
Geophysical Research Abstracts, Vol. 10, SRef-ID: 1607-7962/gra/EGU2008-A-04444
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria Teresa Castellanos Moncho (UPM)
  • Autor: Ana Maria Tarquis Alfonso (UPM)
  • Autor: M. del Carmen Morato Izquierdo (UPM)
  • Autor: Juan Isidoro Seijas Martinez-Echevarria (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Matemática Aplicada a la Ingeniería Agronómica
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM)
  • Grupo de Investigación: TI Aplicadas a la Ingeniería Agronómica
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