Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Improving RANSAC for Fast Landmark Recognition. Workshop on Visual Localization for Mobile Platforms
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
We introduce a procedure for reducing the number of \ransac{} iterations necessary for fitting a homography to a set of noisy correspondences. This is achieved by means of a geometric constraint that detects invalid minimal sets. In the experiments conducted we show that this constraint lowers between 35% and 75% the number of required ransac iterations.
Internacional
Si
DOI
10.1109/CVPRW.2008.4563138
Edición del Libro
0
Editorial del Libro
IEEE
ISBN
978-1-4244-2340-8
Serie
Título del Libro
Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2008. CVPR Workshops 2008. IEEE Computer Society Conference on
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1
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8
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Pablo Márquez Neila (UPM)
  • Autor: José Miguel Buenaposada Biencit (UPM)
  • Autor: Luis Baumela Molina (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Percepción Computacional y Robótica
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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