Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Cursos, seminarios y tutoriales:
Modelling Medical Time Series Using Grammar-Guided Genetic Programming
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
The analysis of time series is extremely important in the field of medicine, because this is the format of many medical data types. Most of the approaches that address this problem are based on numerical algorithms that calculate distances, clusters, reference models, etc. However, a symbolic rather than numerical analysis is sometimes needed to search for the characteristics of time series. Symbolic information helps users to efficiently analyse and compare time series in the same or in a similar way as a domain expert would. This paper describes the definition of the symbolic domain, the process of converting numerical into symbolic time series and a distance for comparing symbolic temporal sequences. Then, the paper focuses on a method to create the symbolic reference model for a certain population using grammar-guided genetic programming. The work is applied to the isokinetics domain within an application called I4.
Internacional
Si
Nombre congreso
INDUSTRIAL CONFERENCE ON DATA MINING 2008
Entidad organizadora
INSTITUTE COMPUTER VISION AN APPLIED COMPUTER SCIENCES (ALEMANIA)
Nacionalidad Entidad
Sin nacionalidad
Lugar/Ciudad de impartición
LEIPZIG, ALEMANIA
Fecha inicio
16/07/2008
Fecha fin
18/07/2008
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: AGUSTIN SANTAMARIA (SUN MICROSYSTEMS)
  • Autor: Fernando Alonso Amo (UPM)
  • Autor: Aurora Perez Perez (UPM)
  • Autor: Juan Pedro Caraca-Valente Hernandez (UPM)
  • Autor: Loic Antonio Martinez Normand (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Tecnología Informática y de las Comunicaciones: CETTICO
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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