Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Pronóstico probabilístico de caudales de avenida mediante redes bayesianas aplicadas sobre un modelo hidrológico distribuido
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Abastecimiento de agua
Datos
Descripción
Pronóstico probabilístico de caudales de avenida mediante redes bayesianas aplicadas sobre un modelo hidrológico distribuido
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Calificación
Sobresaliente cum laude
Fecha
23/10/2007
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Director: Martin Molina Gonzalez (UPM)
  • Director: Luis Maria Garrote De Marcos (UPM)
  • Autor: Luis Jesus Mediero Orduña (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Hidroinformática y Gestión del Agua
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Ingeniería Civil: Hidráulica y Energética
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