Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Learning Bayesian Networks From Deterministic Rainfall-Runoff Models and Monte-Carlo Simulation
Año:2008
Áreas de investigación
  • Abastecimiento de agua
Datos
Descripción
Modelos de redes bayesianas para predicción de crecidas en tiempo real
Internacional
Si
DOI
Edición del Libro
0
Editorial del Libro
Springer
ISBN
978-3-540-79880-4
Serie
Título del Libro
Practical Hydroinformatics: Computational intelligence and technological developments in water applications
Desde página
377
Hasta página
390
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Martin Molina Gonzalez (UPM)
  • Autor: Luis Maria Garrote De Marcos (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Hidroinformática y Gestión del Agua
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Ingeniería Civil: Hidráulica y Energética
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