Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Learning Cooperation in Collaborative Grid Environments to Improve Cover Load Balancing Delivery.
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
This paper complements the research carried out on the CAM (Collaborative/Cooperative Awareness Management) model with the inclusion of a new learning strategy based on the historical information of previous collaboration/cooperation with the aim to predict future behavior as well as for optimizing purposes. This strategy is based on neural network technology, specifically on Radial Based Function Network (RBFN). Results show that a RBFN properly configured to represent this problem can successfully learn from the data associated to the cooperation in the Grid because it reaches an acceptable average error.
Internacional
Si
Nombre congreso
WI-IAT '08
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-0-7695-3496-1
DOI
10.1109/WIIAT.2008.38
Fecha inicio congreso
Fecha fin congreso
Desde la página
399
Hasta la página
402
Título de las actas
Learning Cooperation in Collaborative Grid Environments to Improve Cover Load Balancing Delivery
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Mauricio Paletta (UNEG)
  • Autor: Maria Pilar Herrero Martin (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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