Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
PREFERENCE LEARNING FROM INTERVAL PAIRWISE DATA. A DISTANCE-BASED APPROACH
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
En el trabajo se aborda el problema de cálculo de pesos de importancia de un conjunto de alternativas a partir de la información imprecisa proporcionada por un grupo de expertos, en forma de matrices de comparación por pares intervalares. Para su resolución, se propone un método basado en distancias que tiene en cuenta el grado de imprecisión de los datos.
Internacional
Si
DOI
Edición del Libro
4881
Editorial del Libro
SPRINGER-VERLAG BERLIN
ISBN
978-3-540-77225-5
Serie
0
Título del Libro
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE: INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING-IDEAL 2007
Desde página
240
Hasta página
247
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jorge Mauricio Ruiz-Tagle Molina (UPM)
  • Autor: Esther Dopazo Gonzalez (UPM)
  • Autor: Juan Robles Santamarta (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Sistemas Singulares e Inversas Generalizaciones
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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