Abstract
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Comprende al menos las etapas de estudiar valores de variables del proceso de fabricación (10a, 10b, 10c), relacionar dichos valores con unos valores de calidad previamente establecidos, obtener un conjunto de modelos (50, 51.. 5n) mediante técnicas basadas en inteligencia artificial, obtener a través los mismos una predicción de valores estimados de calidad en tiempo real a partir de los valores de las variables del proceso de fabricación (10a, 10b, 10c) en cada momento, e identificar tramos de perfil que cumplen o no unos criterios de calidad establecidos. Los valores en la etapa de estudio pueden comprender variables (20) asociadas a los propios elastómeros. Puede realizarse una etapa adicional de marcado (180) de tramos para que un operario pueda saber si son válidos o bien han de ser rechazados cuando sean cortados. Puede realizarse una etapa adicional de registro (170) del tipo de defecto detectado y su intensidad. | |
International
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No |
Status
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Solicitada |
application number
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P200901519 |
under exploitation
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No |
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Date
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24/06/2009 |
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Owner
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Universidad de la Rioja |