Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Adaptive neural network control system for laser surface heat treatments
Año:2009
Áreas de investigación
  • Ingenieria mecanica
Datos
Descripción
This article introduces an innovative real-time model reference neural control system developed specifically for laser surface heat treatments, which allows one to improve significantly the uniformity and final quality of the process, reducing the rejection rate and increasing the productivity and efficiency of the treatment. Basically, the proposed neural controller allows one to assimilate the complex system dynamics to a simple first order linear system, which can be easily controlled by a conventional proportional, integral and derivative controller, PID, providing exceptional results. ¿
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY
ISSN
0268-3768
Factor de impacto JCR
0,743
Información de impacto
Volumen
41
DOI
DOI 10.1007/s00170-008-1494-5
Número de revista
5
Desde la página
513
Hasta la página
518
Mes
MARZO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: JOSE ANTONIO PEREZ (Departamento de Ingeniería Industrial II, Universidad de La Coruña, Escuela Politécnica Superior)
  • Autor: Jose Luis Ocaña Moreno (UPM)
  • Autor: Carlos Luis Molpeceres Alvarez (UPM)
  • Autor: Miguel Morales Furio (UPM)
  • Autor: Manuel Blasco Litago (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ingeniería y Aplicaciones del Láser
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro Laser
  • Departamento: Física Aplicada a la Ingeniería Industrial
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