Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
MOE prediction in Abies pinsapo Boiss. timber: Application of an artificial neural network using non-destructive testing
Año:2009
Áreas de investigación
  • Materiales orgánicos
Datos
Descripción
Determining the modulus of elasticity of wood by applying an artificial neural network using the physical properties and non-destructive testing can be a useful method in assessments of the timber structure in old constructions. The modulus of elasticity of Abies pinsapo Boiss. timber was predicted in this study through the parameters of density, width, thickness, moisture content, ultrasonic wave propagation velocity and visual grading of the test pieces. A feedforward multilayer perceptron network was designed for this purpose, achieving 75.0% success in the testing or unknown group.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
COMPUTERS AND STRUCTURES
ISSN
0045-7949
Factor de impacto JCR
1,223
Información de impacto
Volumen
87
DOI
10.1016/j.compstruc.2009.08.010
Número de revista
21
Desde la página
1360
Hasta la página
1365
Mes
NOVIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
  • Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
  • Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de la Madera y el Corcho
  • Departamento: Ingeniería Forestal
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