Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Appearance and Shape Prior Alignments in Level Set Segmentation
Año:2009
Áreas de investigación
  • Matemáticas,
  • Automática
Datos
Descripción
We show a new segmentation technical method that takes shape and appearance data into account. It uses the level set technique. The algorithm merges the edge alignment and homogeneity terms with a shape dissimilarity measure in the segmentation task. Specifically, we make two contributions. In relation to appearance, we propose a new preprocessing step based on non-linear diffusion. The objective is to improve the edge detection and the region smoothing. The second and main contribution is an analytic formulation of the non-rigid transformation of the shape prior over the inertial center of the active contour. We have assumed gaussian density on the sample set of the shape prior and we have applied principal component analysis (PCA). Our method have been validated using 2D and 3D images, including medical images of the liver.
Internacional
Si
Nombre congreso
Pattern Recognition and Image Analysis, 4th Iberian Conference, IbPRIA 2009
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Póvoa de Varzim, Portugal
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-02171-8
DOI
10.1007/978-3-642-02172-5
Fecha inicio congreso
10/06/2009
Fecha fin congreso
12/06/2009
Desde la página
282
Hasta la página
289
Título de las actas
Proceedings Pattern Recognition and Image Analysis, 4th Iberian Conference. Lecture Notes in Computer Science 5524 Springer 2009
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Carlos Platero Dueñas (UPM)
  • Autor: M. del Carmen Tobar Puente (UPM)
  • Autor: Fco. Javier Sanguino Botella (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Poncela Pardo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Bioingeniería Aplicada
  • Departamento: Electrónica, Automática e Informática Industrial
  • Departamento: Matemática Aplicada (E.U.I.T. Industrial)
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