Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
"Factors that influence the precision of a glucose predictor for type 1 diabetes based on neural Networks¿
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
This work presents the influence of some factors on the precision of a glucose predictor. The predictor, based on neural networks (NNM) was individually trained with continuous glucose data from nine patients. The precision was calculated as the root mean square error (RMSE) between the original and predicted profiles (Pérez-Gandía et al, 2008). We analyze the reasons of the inter-patient precision variability and the optimum training-set size to improve the model performance.
Internacional
Si
Nombre congreso
2nd Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes. Atenas, A156, 2009.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Atenas
Revisores
Si
ISBN o ISSN
00000000
DOI
Fecha inicio congreso
25/02/2009
Fecha fin congreso
27/02/2009
Desde la página
156
Hasta la página
156
Título de las actas
2nd Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Gema Garcia Saez (UPM)
  • Autor: Agustin Rodriguez Herrero (UPM)
  • Autor: Mª Carmen Pérez Gandía (UPM)
  • Autor: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
  • Autor: Iñaki Martínez Sarriegui (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Sistemas Electrónicos y de Control
  • Departamento: Tecnología Fotónica
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