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Abstract
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| Las personas con diabetes tipo 1 se administran dosis de insulina exógena para controlar su estado metabólico. Un desajuste en las dosis puede dar lugar a episodios de riesgo para la salud (hipo/hiperglucemia). El acierto en el cálculo del bolo óptimo es muy subjetivo pues depende de muchos factores, el más importante es el estado futuro metabólico. Este trabajo presenta un algoritmo de predicción de los niveles futuros de glucosa basado en un modelo autorregresivo con variable exógena (ARX), que pueden representar la dinámica del sistema glucorregulatorio humano, utilizando modelos cuyos parámetros se adapten en cada instante de tiempo al sistema metabólico. La evaluación del predictor se ha realizado con horizontes de 15, 30 y 45 minutos para datos reales procedentes de pacientes que han llevado un sensor Guardian®RT CGM System (Medtronic-Minimed) y una bomba de insulina D-TRON insulin pump (Disetronic Medical Systems), los cuales han sido obtenidos cada 5 minutos. Estos datos han sido interpolados para simular un periodo de muestreo de 1 minuto. Los resultados muestran que los retardos se reducen al disminuir el periodo de muestro pero la precisión disminuye. | |
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International
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No |
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Congress
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XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica |
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960 |
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Place
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CÁDIZ |
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Reviewers
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Si |
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ISBN/ISSN
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978-84-608-0990-6 |
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Start Date
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18/11/2009 |
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End Date
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20/11/2009 |
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From page
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640 |
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To page
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LIBRO DE ACTAS |