Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Managing Speaker Identity and User Profiles in a spoken Dialogue System
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
Resumen: En este artículo presentamos una técnica para obtener preferencias de los usuarios durante sus interacciones con un sistema de diálogo hablado, aprovechando la información contenida en dichas preferencias en el módulo de gestión de diálogo. Mediante el empleo de un sistema no supervisado de identificación de locutor y un módulo de comprensión del lenguaje natural podemos adaptar el comportamiento del sistema a cada usuario particular, mediante un análisis estadístico de los objetivos preferidos por el usuario. De esta manera, podemos adaptar el comportamiento del sistema a las preferencias de cada usuario, anticipando las tareas que un usuario dado desea realizar. Hemos evaluado el sistema de identificación de locutor con dos bases de datos diferentes, obteniendo errores de identificación inferiores al 4%. La evaluación inicial del gestor de perfiles muestra una mejora de métricas subjetivas, tales como la percepción de eficiencia o la naturalidad de las respuestas del sistema.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Procesamiento del lenguaje natural
ISSN
1135-5948
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
3
Desde la página
77
Hasta la página
84
Mes
SEPTIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • 3: Jorge Salazar Canal (-)
  • Autor: Juan Manuel Lucas Cuesta (UPM)
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
  • Autor: Javier Ferreiros Lopez (UPM)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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