Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
A heuristic approach to generate good-quality linked data about hydrography
Año:2009

Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial

Datos
Descripción
Current Geographic Information is highly heterogeneous due to the diversity of producers and to their different needs. Geographical databases have different information structures, different levels of abstraction and scale, and are available in different natural languages. This is a major obstacle to overcome when generating good quality Linked Data from these databases. In this paper we describe how we generate Linked Data from heterogeneous hydrographical databases from various Spanish institutions. We provide a characterization of the types of heterogeneity found, based on existing semantic heterogeneity classifications, and describe a heuristic approach to deal with duplicity or co-reference problems.
Internacional
Si
Nombre congreso
8th International Workshop on Web Semantics (WebS09)in conjunction with 20th edition of DEXA.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Linz (Austria)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-0-7695-3763-4
DOI
10.1109/DEXA.2009.31
Fecha inicio congreso
31/08/2009
Fecha fin congreso
31/08/2009
Desde la página
99
Hasta la página
103
Título de las actas
Proceedings of the 20th International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA¿09).

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group (LIA). Laboratorio Inteligencia Artificial. Grupo de Ingeniería Ontológica
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Ingeniería Topográfica y Cartografía